算电协同行业探索不断升级曙光数创卡位AI新基建

随着人工智能技术的爆发式增长，算力需求的激增正对能源体系提出前所未有的挑战。

国际能源署预测，到2026年，全球数据中心年耗电量将达1.05万亿千瓦时。在我国，“双碳”目标的刚性约束下，数据中心作为能耗大户，其绿色低碳转型已刻不容缓。我国算电协同目前面临机制不完善、东西部“时空错配”等问题，亟需通过技术创新与制度优化织密能源“安全网”。

眼下，算力与电力两大系统的深度融合，已从行业探索阶段上升为国家战略层面的关键布局。

所谓算电协同，核心在于“算优化电、电支撑算”——一方面通过算力调度提升电力系统运行效率，另一方面以清洁能源保障算力基础设施的可持续扩张。这不仅是技术命题，更是关乎国家竞争力重塑的战略选择。

在算电协同的实践路径中，高密度算力带来的散热难题与能源供给的动态匹配，成为必须跨越的两大技术关口。

随着AI芯片功耗持续攀升，传统风冷已触及能力天花板，液冷技术路线凭借其卓越的散热效率等优势，加速从“可选方案”变为“常规配置”。曙光数创深耕这一领域多年，其相变浸没液冷技术实现了单柜功率超900kW、PUE低至1.04的突破性表现。

“十五五”时期的数字中国建设正加速从基础设施布局转向价值深度赋能。算电协同的落地，不仅是单一设备采购，更是涵盖咨询、设计、集成、运维的全生命周期系统解决方案。

曙光数创依托“液冷即服务”，通过覆盖数据中心全生命周期的一站式能力，大幅降低液冷技术的应用门槛。年初，公司更进一步提出从要产品与解决方案供应商向生态赋能者转变，进一步推动液冷从高端技术选项转变为可规模化部署的普惠底座。

据IDC预测，未来几年我国智能算力年均增速将接近40%。算力需求的持续高涨，将进一步放大电力供给的压力。算电协同，不仅仅是技术的协同，更是战略的协同、生态的协同，谁能率先打通二者的壁垒，谁就能在下一个时代占据先机。